Masterclass Certificate in Humanitarian Data for Effective Advocacy
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in Humanitarian Data for Effective Advocacy is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in using data for impactful humanitarian advocacy. This course is crucial in today's data-driven world, where accurate and timely information is vital for informed decision-making and policy formulation.
7٬481+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Collection Techniques: Understanding various data collection methods, including surveys, interviews, and focus groups, to gather accurate and relevant data for humanitarian advocacy.
• Data Analysis Tools: Learning about data analysis tools and techniques, such as statistical analysis and data visualization, to interpret and communicate data effectively.
• Data Ethics and Privacy: Examining ethical considerations in data collection, analysis, and storage, including best practices for protecting privacy and ensuring informed consent.
• Data Storytelling: Developing skills in data storytelling, including creating compelling narratives and visualizations to effectively communicate humanitarian issues to diverse audiences.
• Data-Driven Advocacy: Understanding how to use data to inform and drive advocacy efforts, including developing advocacy strategies, influencing policy, and measuring impact.
• Monitoring and Evaluation: Learning about monitoring and evaluation frameworks and methods to assess the impact of humanitarian interventions and inform data-driven decision-making.
• Data Management and Security: Exploring best practices for data management and security, including data backup, disaster recovery, and cybersecurity measures.
• Technology and Innovation: Examining the role of technology and innovation in humanitarian data, including big data, artificial intelligence, and data analytics.
• Cross-Sectoral Collaboration: Developing skills in cross-sectoral collaboration, including working with government agencies, non-governmental organizations, and private sector partners to leverage data for humanitarian advocacy.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية