Professional Certificate in Data Analysis Skills for Success
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data Analysis Skills for Success is a comprehensive course designed to equip learners with essential data analysis skills demanded by today's industry. This program is critical for career advancement, as data analysis has become a core function in many industries, including finance, healthcare, and technology.
7٬366+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Data Analysis - Covering the basics of data analysis, including data types, data sources, and the data analysis process.
• Data Cleaning and Preparation - Focusing on the critical step of data preparation, including data cleaning, data normalization, and data formatting.
• Exploratory Data Analysis - Teaching techniques for examining and understanding data, including data visualization and statistical analysis.
• Data Analysis with Python - Introducing the Python programming language for data analysis, including libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Data Analysis with R - Exploring the R programming language for data analysis, including packages such as dplyr, ggplot2, and tidyr.
• Statistical Analysis and Modeling - Covering fundamental statistical concepts and techniques, including regression analysis, hypothesis testing, and probability distributions.
• Machine Learning for Data Analysis - Introducing machine learning techniques for data analysis, including supervised and unsupervised learning, and model evaluation.
• Big Data Analysis - Examining the challenges and opportunities of analyzing big data, including distributed computing, data warehousing, and data lakes.
• Data Visualization and Communication - Focusing on effective data visualization and communication techniques, including data storytelling and visual design principles.
• Ethics and Responsible Data Analysis - Discussing the ethical considerations of data analysis, including data privacy, bias, and fairness.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية