Professional Certificate in Data Analytics for Predictions

-- ViewingNow

The Professional Certificate in Data Analytics for Predictions is a comprehensive course that equips learners with essential data analytics skills for career advancement. This program covers key topics including exploratory data analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms.

5٫0
Based on 3٬107 reviews

7٬118+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

It is designed to meet the growing industry demand for data analysts who can leverage data-driven insights to make informed business decisions. By completing this course, learners will gain hands-on experience with powerful data analytics tools and techniques, enabling them to extract valuable insights from complex data sets. They will also develop the ability to communicate data-driven insights effectively to stakeholders. This program is ideal for professionals seeking to upskill in data analytics, as well as those looking to transition into a career in this field. With a Professional Certificate in Data Analytics for Predictions, learners will be well-positioned to take on challenging data analyst roles in a variety of industries, and make meaningful contributions to their organizations' data-driven decision-making processes.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Data Collection & Management: Understanding data sources, data types, data cleaning, and data management techniques.
• Statistical Analysis: Descriptive and inferential statistics, probability distributions, and statistical modeling.
• Data Visualization: Data representation using charts, graphs, and other visual aids for better understanding and communication.
• Predictive Analytics: Predictive modeling techniques, regression analysis, and time series analysis.
• Machine Learning: Supervised and unsupervised learning algorithms, model validation, and evaluation.
• Big Data Analytics: Hadoop, Spark, NoSQL databases, and distributed computing for big data analytics.
• Data Privacy & Ethics: Data privacy regulations, ethical considerations, and responsible data practices.
• Business Intelligence Tools: Power BI, Tableau, Looker, and other BI tools for data analysis and reporting.
• Data Science Practices: Reproducible research, version control, and collaborative practices in data science.

المسار المهني

In the UK, the demand for data analytics professionals has significantly grown, offering various roles in the industry. The 3D pie chart above illustrates the percentage distribution of popular roles related to data analytics for predictions. *Data Scientist*: A data scientist focuses on extracting knowledge from data through various techniques, including machine learning, exploratory data analysis, and statistics. They typically work with large, complex datasets and help organizations make informed, data-driven decisions. *Data Analyst*: Data analysts collect, process, and interpret complex data to help businesses address specific problems and make informed decisions. They develop and implement databases, data collection systems, data analytics, and other strategies to optimize statistical efficiency and quality. *Data Engineer*: Data engineers build and maintain the data architecture, databases, and data systems that allow data to be transformed and moved around efficiently. They ensure that the data is available to data scientists and analysts for use. *BI Analyst*: Business intelligence (BI) analysts design, implement, and maintain BI solutions to facilitate reporting, analysis, and visualization of vital business information. They work closely with stakeholders to determine the best solutions to meet their information requirements. *Data Visualization Specialist*: Data visualization specialists create visual representations of complex data to facilitate understanding and decision-making. They bridge the gap between data analysis and data presentation, ensuring that insights are effectively communicated to various audiences.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA ANALYTICS FOR PREDICTIONS
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London School of International Business (LSIB)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة