Professional Certificate in ML Algorithms for Businesses
-- ViewingNowThe Professional Certificate in ML Algorithms for Businesses is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in machine learning algorithms, their applications, and their impact on businesses. This program covers key concepts, including regression, classification, clustering, and dimensionality reduction, with a strong emphasis on practical implementation.
3٬492+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Machine Learning Algorithms
• Supervised Learning Algorithms: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Support Vector Machines (SVM)
• Unsupervised Learning Algorithms: K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, Principal Component Analysis (PCA)
• Reinforcement Learning Algorithms: Q-Learning, Deep Q Networks (DQN), Policy Gradients
• Dimensionality Reduction Techniques: Feature Scaling, PCA, t-SNE
• Model Evaluation Metrics: Confusion Matrix, ROC Curve, Precision, Recall, F1 Score, AUC-ROC
• Hyperparameter Tuning: Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization
• Scalable Machine Learning Algorithms: Gradient Boosted Trees (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية