Certificate Survey Data Analysis Techniques
-- ViewingNowThe Certificate Survey Data Analysis Techniques course is a powerful learning opportunity for professionals seeking to make data-driven decisions. This course highlights the importance of survey data analysis, a critical skill in various industries such as market research, healthcare, and social sciences.
4٬765+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Survey Data Analysis Overview: Understanding the basics of survey data analysis, including the importance of data cleaning, data organization, and data description.
• Descriptive Statistics: Learning fundamental statistical measures such as mean, median, mode, standard deviation, and variance to summarize survey data.
• Data Visualization: Presenting survey results using various graphical techniques like bar charts, line graphs, and pie charts to convey insights effectively.
• Data Cleaning and Preparation: Techniques for handling missing data, outliers, and inconsistencies to ensure accurate survey data analysis.
• Inferential Statistics: Understanding the principles of statistical inference, including hypothesis testing, confidence intervals, and p-values.
• Regression Analysis: Exploring the relationship between variables using linear and logistic regression models.
• Factor Analysis and Cluster Analysis: Applying factor analysis and cluster analysis techniques to group survey responses and identify underlying patterns.
• Chi-Square Test: Utilizing chi-square tests for independence and goodness-of-fit to analyze categorical survey data.
• Multivariate Analysis: Applying multivariate techniques, such as multiple regression and discriminant analysis, to explore relationships between multiple variables.
• Data Interpretation and Reporting: Presenting survey results in a clear and concise manner, drawing actionable insights, and creating recommendations based on the findings.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية