Advanced Certificate in Health Data Journalism: Results-Oriented
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Health Data Journalism is a results-oriented certificate course designed to equip learners with essential skills for career advancement in the field of data journalism, with a particular focus on health-related data. This course is of paramount importance due to the increasing demand for data-driven journalism in today's digital age.
6٬454+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Acquisition and Cleaning: This unit will cover various methods for acquiring and cleaning health data for journalistic purposes. Topics may include data scraping, APIs, and data wrangling techniques. • Statistical Analysis for Health Journalism: Students will learn the basics of statistical analysis, including descriptive and inferential statistics, and how to apply these techniques to health data. • Data Visualization and Design: This unit will focus on best practices for data visualization, including chart selection, color theory, and typography. • Investigative Journalism and Data Analysis: Students will learn how to combine data analysis techniques with investigative journalism to uncover hidden trends and stories in health data. • Ethics and Legal Considerations in Health Data Journalism: This unit will cover the ethical and legal considerations involved in using health data for journalistic purposes, including privacy concerns and informed consent. • Communicating Health Data to Different Audiences: This unit will focus on how to tailor data storytelling for different audiences, including the general public, policymakers, and healthcare professionals. • Big Data and Machine Learning in Health Journalism: Students will explore the use of big data and machine learning techniques in health journalism, including predictive modeling and natural language processing. • Advanced Data Analysis Techniques: This unit will delve into more advanced data analysis techniques, such as time series analysis and multivariate regression, and their applications in health journalism.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية