Executive Development Programme in Data Science for Shorts
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Introduction to Data Science: Fundamentals of data science, data types, data sources, and data quality
• Data Analysis Tools: Overview of tools and technologies used in data analysis, such as Python, R, and SQL
• Data Visualization: Techniques for data visualization, including data storytelling and chart creation
• Machine Learning: Overview of machine learning algorithms, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning
• Big Data Analytics: Technologies and techniques for working with big data, including Hadoop, Spark, and NoSQL databases
• Data Ethics: Ethical considerations in data science, including data privacy, bias, and transparency
• Data-Driven Decision Making: Strategies for using data to drive business decisions, including data-driven storytelling and data-driven innovation
• Data Management: Best practices for data management, including data governance and data security
• Predictive Analytics: Techniques for predictive modeling, including regression, time series analysis, and forecasting
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
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