Certificate Sentiment Analysis using Twitter Data

Name: Certificate Sentiment Analysis using Twitter Data
Availability: InStock

-- ViewingNow

The Certificate in Sentiment Analysis using Twitter Data is a comprehensive course that focuses on the practical application of Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning techniques to analyze social media data. This course highlights the importance of sentiment analysis in understanding customer opinions, brand reputation, and market trends.

4,5

Based on 5.199 reviews

4.655+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

Über diesen Kurs

In today's data-driven world, there is a high demand for professionals who can extract valuable insights from vast amounts of data. This course equips learners with the essential skills to analyze Twitter data using Python, machine learning algorithms, and sentiment analysis libraries such as TextBlob and NLTK. By the end of this course, learners will have a solid foundation in sentiment analysis and will be able to apply these skills in various industries, including marketing, market research, and data science, thereby enhancing their career prospects. Enroll in this course and gain a competitive edge in the job market by mastering the art of sentiment analysis using Twitter data.

100% online

Lernen Sie von überall

Teilbares Zertifikat

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

Jederzeit beginnen

Keine Wartezeit

Kursdetails

• Unit 1: Introduction to Sentiment Analysis
• Unit 2: Twitter Data & its Collection
• Unit 3: Natural Language Processing (NLP) Basics
• Unit 4: Preprocessing Twitter Data
• Unit 5: Sentiment Analysis Techniques using Twitter Data
• Unit 6: Machine Learning Models for Sentiment Analysis
• Unit 7: Deep Learning Models for Sentiment Analysis
• Unit 8: Evaluation Metrics for Sentiment Analysis
• Unit 9: Real-world Applications of Sentiment Analysis on Twitter Data
• Unit 10: Best Practices & Ethics in Sentiment Analysis

Karriereweg

Zugangsvoraussetzungen

Grundlegendes Verständnis des Themas
Englischkenntnisse
Computer- und Internetzugang
Grundlegende Computerkenntnisse
Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen

Bewertungen werden geladen...

Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

▼

Wie lange dauert es, den Kurs abzuschließen?

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

▼

Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

▼

Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN

Schnellkurs: GBP £140

Abschluss in 1 Monat

Beschleunigter Lernpfad

3-4 Stunden pro Woche
Frühe Zertifikatslieferung
Offene Einschreibung - jederzeit beginnen

Start Now

Standardmodus: GBP £90

Abschluss in 2 Monaten

Flexibler Lerntempo

2-3 Stunden pro Woche
Regelmäßige Zertifikatslieferung
Offene Einschreibung - jederzeit beginnen

Start Now

Was in beiden Plänen enthalten ist:

Voller Kurszugang
Digitales Zertifikat
Kursmaterialien

All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

Kursinformationen erhalten

Als Unternehmen bezahlen

Fordern Sie eine Rechnung für Ihr Unternehmen an, um diesen Kurs zu bezahlen.

Per Rechnung bezahlen

Ein Karrierezertifikat erwerben

CERTIFICATE SENTIMENT ANALYSIS USING TWITTER DATA

wird verliehen an

Name des Lernenden

der ein Programm abgeschlossen hat bei

London School of International Business (LSIB)

Verliehen am

05 May 2025

Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e

Fügen Sie diese Qualifikation zu Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbewertung.