Certificate in Cloud Technologies for Data Art
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Cloud Fundamentals: Understanding Cloud Computing and its benefits, cloud service models (IaaS, PaaS, SaaS), and deployment models (Public, Private, Hybrid, and Multi-cloud).
โข Data Storage in the Cloud: Introduction to data storage options in the cloud, including object storage, block storage, and file storage. Learn about data protection, backup, and recovery strategies.
โข Cloud Data Management: Techniques for managing data in the cloud, including data migration, data integration, and data orchestration. Understand metadata management and data governance.
โข Big Data Processing in the Cloud: Processing large datasets in the cloud using tools like Hadoop, Spark, and Hive. Learn about data warehousing solutions such as Amazon Redshift, Google BigQuery, and Microsoft Azure Synapse Analytics.
โข Cloud Machine Learning: Introduction to machine learning in the cloud, including supervised and unsupervised learning techniques. Learn about popular machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-Learn.
โข Cloud Data Visualization: Techniques for visualizing data in the cloud using tools like Tableau, Power BI, and Looker. Learn about data storytelling and dashboard design best practices.
โข Cloud Security: Understanding cloud security concepts, including access control, encryption, and compliance. Learn about best practices for securing data and workloads in the cloud.
โข Cloud Cost Optimization: Techniques for optimizing cloud costs, including resource allocation, cost monitoring, and budgeting. Learn about reserved instances, spot instances, and savings plans.
โข Cloud Emerging Technologies: Introduction to emerging cloud technologies such as serverless computing, edge computing, and quantum computing.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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