Professional Certificate in Biostatistics for Large Molecules
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Kursdetails
โข Introduction to Biostatistics: Basic concepts, terminology, and principles of biostatistics. Descriptive statistics, probability, and distributions.
โข Study Design and Data Collection: Experimental and observational study designs. Sampling methods, bias, confounding, and ethical considerations.
โข Data Analysis Techniques for Large Molecules: Exploratory data analysis, data visualization, and statistical inference.
โข Hypothesis Testing and Inference: Hypothesis testing framework, p-values, confidence intervals, and statistical power.
โข Regression Analysis and Modeling: Linear and logistic regression, model selection, and interpretation.
โข Survival Analysis: Time-to-event data, survival functions, hazard functions, and Kaplan-Meier curves.
โข Multivariate Analysis and Clustering: Principal component analysis (PCA), factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis.
โข Biostatistics in Clinical Trials: Design, analysis, and interpretation of clinical trials for large molecules.
โข Statistical Learning and Machine Learning: Overview of statistical learning, machine learning, and predictive modeling.
โข Reproducible Research and Data Science Tools: Best practices for data management, coding, and documentation.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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