Certificate in Data-Driven Storytelling for Universities
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Data Collection and Analysis: This unit will cover the basics of collecting, cleaning, and analyzing data using tools like Excel, SQL, and Python. Students will learn how to prepare data for storytelling and identify key insights. • Data Visualization: This unit will focus on creating effective visualizations that communicate data insights clearly and accurately. Students will learn best practices for chart selection, formatting, and design. • Storytelling Techniques: This unit will explore different storytelling techniques and how to apply them to data-driven narratives. Students will learn how to craft compelling stories that engage audiences and drive action. • Interactive Data Storytelling: This unit will cover the basics of creating interactive data stories using tools like Tableau and Power BI. Students will learn how to create dynamic visualizations that allow users to explore data on their own. • Communication Skills: This unit will focus on developing strong communication skills, including writing, presentation, and public speaking. Students will learn how to present data insights in a clear and concise manner that resonates with different audiences. • Ethics and Data Privacy: This unit will explore the ethical considerations of data-driven storytelling, including issues of privacy, bias, and transparency. Students will learn how to navigate these challenges and ensure their work is responsible and trustworthy. • Advanced Data Analysis: This unit will cover advanced data analysis techniques, including machine learning and predictive modeling. Students will learn how to apply these techniques to data-driven storytelling and identify new insights. • Data Journalism: This unit will explore the intersection of data and journalism, including how to find and report on data stories, and how to work with journalists to tell data-driven narratives. • Data Design: This unit will focus on the design aspects of data-driven storytelling, including typography, color theory, and layout. Students will learn how to create visually appealing and effective data stories.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
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