Global Certificate in Data Science for Predictions
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Science for Predictions is a comprehensive course that equips learners with essential data science skills in high demand by industries worldwide. This certificate program emphasizes predictive modeling, a crucial aspect of data science, and covers key topics including machine learning, statistical analysis, and data visualization.
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Students enrolled
GBP £ 140
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รber diesen Kurs
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Teilbares Zertifikat
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Keine Wartezeit
Kursdetails
โข Data Exploration and Preprocessing: Data cleaning, data wrangling, data visualization, exploratory data analysis
โข Statistical Methods for Data Science: Descriptive statistics, inferential statistics, probability distributions, hypothesis testing
โข Machine Learning Fundamentals: Supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, model evaluation
โข Predictive Modeling with Regression Analysis: Linear regression, logistic regression, polynomial regression, regularization techniques
โข Classification Techniques in Machine Learning: Decision trees, random forests, support vector machines, k-nearest neighbors
โข Deep Learning and Neural Networks: Artificial neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, deep learning frameworks
โข Time Series Analysis and Forecasting: Autoregressive models, moving average models, exponential smoothing, ARIMA, prophet
โข Natural Language Processing: Text preprocessing, sentiment analysis, topic modeling, word embeddings, NLP libraries
โข Big Data Analytics: Distributed computing, Hadoop, Spark, data lakes, big data ecosystems
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmรครige Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
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