Executive Development Programme in Data Analytics for Urban Food
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Data Foundations for Urban Food: Understanding data fundamentals, data types, and data sources in urban food systems.<br> • Data Collection Methods: Exploring various data collection methods including surveys, remote sensing, and IoT sensors.<br> • Data Cleaning and Preparation: Techniques and best practices for cleaning and preparing data for analysis.<br> • Data Analysis Tools and Techniques: Hands-on experience with popular data analytics tools and techniques, including data visualization, statistical analysis, and machine learning algorithms.<br> • Data-Driven Decision Making: Utilizing data analytics to inform and improve decision making in urban food systems.<br> • Data Ethics and Privacy: Examining ethical considerations and privacy concerns related to data analytics in urban food systems.<br> • Data Storytelling: Communicating data insights effectively to diverse audiences, including policymakers, stakeholders, and the general public.<br> • Emerging Trends in Data Analytics for Urban Food: An overview of the latest trends and advancements in data analytics for urban food systems, including AI and blockchain technology.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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