Professional Certificate in Data Journalism: UK Insights

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The Professional Certificate in Data Journalism: UK Insights is a comprehensive course designed to equip learners with essential data journalism skills in high demand in today's industry. This program covers critical topics including data analysis, visualization, and storytelling, using real-world examples from the UK.

4,0
Based on 7.701 reviews

3.758+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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Über diesen Kurs

By completing this course, learners will gain the skills to uncover hidden insights, tell compelling stories, and communicate complex data in an engaging and accessible way. In an era of information overload, data journalism has become increasingly important for organizations and individuals to make informed decisions. As such, there is a growing demand for data journalists who can analyze and interpret complex data sets and communicate their findings to a wider audience. This course provides learners with the opportunity to develop these in-demand skills, helping them to advance their careers and stand out in a competitive job market.

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Keine Wartezeit

Kursdetails

• Unit 1: Introduction to Data Journalism: Understanding the basics of data journalism, its importance, and the role of a data journalist.
• Unit 2: Finding and Collecting Data: Techniques and tools for locating and gathering data from various sources.
• Unit 3: Data Cleaning and Preparation: Techniques for cleaning, preparing, and formatting data for analysis and visualization.
• Unit 4: Analyzing Data with Statistics: Introduction to statistical analysis and its application in data journalism.
• Unit 5: Data Visualization: Techniques for creating effective visualizations to communicate data stories.
• Unit 6: Using Excel for Data Journalism: Hands-on training in using Excel for data cleaning, analysis, and visualization.
• Unit 7: Using R for Data Journalism: Learning the basics of the R programming language for data analysis and visualization.
• Unit 8: Data Ethics and Privacy: Understanding the ethical considerations and legal requirements for handling and publishing data.
• Unit 9: Telling Stories with Data: Techniques for crafting compelling narratives using data.
• Unit 10: Advanced Data Journalism Techniques: Exploring advanced techniques and tools for data journalism, including machine learning and natural language processing.

Karriereweg

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wie lange dauert es, den Kurs abzuschließen?

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA JOURNALISM: UK INSIGHTS
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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