Masterclass Certificate in UX Analytics: Mastering Data-Driven Design

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The Masterclass Certificate in UX Analytics: Mastering Data-Driven Design is a comprehensive course that empowers learners with essential skills in UX analytics, a highly sought-after competency in today's data-driven world. This course emphasizes the importance of data-driven design and its critical role in making informed, user-centered design decisions.

4,5
Based on 6.589 reviews

3.752+

Students enrolled

GBP £ 140

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Über diesen Kurs

In an era where businesses increasingly demand data-backed insights, this course equips learners with the necessary skills to collect, analyze, and interpret UX data, thereby bridging the gap between data and design. The course curriculum covers key topics such as user research, usability testing, and data visualization, providing learners with a well-rounded understanding of UX analytics. By completing this course, learners will not only gain a competitive edge in the job market but also acquire the skills to drive innovation and improve user experiences in their respective organizations. This course is an excellent opportunity for UX designers, researchers, product managers, and other professionals looking to advance their careers in the UX industry.

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails


• User Research and Data Collection
• UX Analytics Tools and Techniques
• Analyzing Quantitative Data in UX Design
• Visualizing UX Data for Stakeholders
• Incorporating UX Analytics into Design Workflow
• A/B Testing and Conversion Rate Optimization
• Qualitative Data Analysis in UX
• Advanced UX Analytics: Machine Learning and Predictive Analysis
• Ethical Considerations in UX Analytics
• Mastering Data-Driven Design: Capstone Project

Karriereweg

The UX Analytics sector is booming, with a variety of roles in high demand. The most sought-after position is that of a UX Designer, accounting for 50% of the market. UX Researchers are also in demand, making up 20% of the job market. UX Writers and UX Developers each represent 15% and 10% of the market, respectively. A rare but essential role is the UI/UX Designer, taking up the remaining 5%. These statistics highlight the growing need for UX Analytics professionals in the UK. By mastering data-driven design, you'll be well-equipped to excel in any of these roles and contribute to the success of the digital products and services that power our modern world.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wie lange dauert es, den Kurs abzuschließen?

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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MASTERCLASS CERTIFICATE IN UX ANALYTICS: MASTERING DATA-DRIVEN DESIGN
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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