Professional Certificate in Building Streaming Pipelines
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Acerca de este curso
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Detalles del Curso
• Introduction to Streaming Data: Understanding the basics of streaming data, its sources, and its importance. • Streaming Data Processing Technologies: Exploring various technologies used for processing streaming data, such as Apache Kafka, Amazon Kinesis, and Google Cloud Dataflow. • Designing Streaming Pipelines: Learning the principles and best practices for designing and building streaming pipelines. • Real-time Data Integration: Integrating real-time data from different sources into a single streaming pipeline. • Data Quality and Validation: Ensuring the quality and validity of streaming data with real-time monitoring and alerting. • Streaming Data Analytics: Analyzing streaming data in real-time, using tools such as Apache Flink, Apache Spark Streaming, and Apache Beam. • Machine Learning with Streaming Data: Applying machine learning algorithms to streaming data for real-time predictive analytics. • Security and Privacy in Streaming Pipelines: Ensuring the security and privacy of streaming data with encryption, access control, and compliance. • Deployment and Scaling of Streaming Pipelines: Deploying and scaling streaming pipelines in production environments. • Monitoring and Maintenance of Streaming Pipelines: Monitoring and maintaining streaming pipelines with logs, metrics, and alerts.
Trayectoria Profesional
Requisitos de Entrada
- Comprensión básica de la materia
- Competencia en idioma inglés
- Acceso a computadora e internet
- Habilidades básicas de computadora
- Dedicación para completar el curso
No se requieren calificaciones formales previas. El curso está diseñado para la accesibilidad.
Estado del Curso
Este curso proporciona conocimientos y habilidades prácticas para el desarrollo profesional. Es:
- No acreditado por un organismo reconocido
- No regulado por una institución autorizada
- Complementario a las calificaciones formales
Recibirás un certificado de finalización al completar exitosamente el curso.
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Preguntas Frecuentes
Tarifa del curso
- 3-4 horas por semana
- Entrega temprana del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- 2-3 horas por semana
- Entrega regular del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- Acceso completo al curso
- Certificado digital
- Materiales del curso
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