Masterclass Certificate in AI for Software Architects and Designers
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in AI for Software Architects and Designers is a comprehensive course that equips learners with essential skills for career advancement in the AI industry. This course is crucial in a time when artificial intelligence is revolutionizing software development, and the demand for professionals with AI expertise is at an all-time high.
7,269+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to AI and Machine Learning: Understanding the fundamentals of artificial intelligence and machine learning algorithms, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Data Analysis and Preprocessing: Learning how to collect, analyze, and preprocess data for AI applications, with a focus on data cleaning, normalization, and feature extraction.
• Neural Networks and Deep Learning: Exploring the architecture and design of neural networks, including convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), and their applications in AI.
• Natural Language Processing (NLP): Understanding the concepts and techniques of NLP, including text classification, sentiment analysis, and language translation.
• Computer Vision and Image Recognition: Learning the fundamentals of computer vision and image recognition, including object detection, image segmentation, and facial recognition.
• AI Ethics and Bias: Examining the ethical and social implications of AI, including issues of bias, fairness, transparency, and privacy.
• AI in Software Architecture and Design: Exploring the role of AI in software architecture and design, including the use of AI for automated code generation, testing, and deployment.
• AI Development Tools and Frameworks: Learning about the different tools and frameworks used for developing AI applications, including TensorFlow, Keras, PyTorch, and scikit-learn.
• AI Project Management and Delivery: Understanding the process of planning, executing, and delivering AI projects, with a focus on project management, collaboration, and communication.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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