Professional Certificate in AI-Integrated Software Systems
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in AI-Integrated Software Systems is a crucial course designed to meet the skyrocketing industry demand for AI-skilled professionals. This program equips learners with the essential skills to develop, integrate, and manage AI systems in software development, setting them apart in the competitive job market.
4,739+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to AI & Machine Learning: Fundamentals of AI, Machine Learning, and Deep Learning. Use cases, benefits, and limitations. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Neural networks and backpropagation.
• AI Algorithms & Libraries: Common AI algorithms and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Implementing AI algorithms in Python. Training and optimizing AI models.
• AI-Integrated Software Systems: Designing software systems with AI components. Integrating AI models into applications. Architecture, scalability, and security considerations.
• Natural Language Processing (NLP): Understanding NLP concepts, such as tokenization, stemming, and lemmatization. Implementing NLP techniques for text analysis, sentiment analysis, and chatbots.
• Computer Vision: Basics of computer vision and image processing. Object detection, image classification, and semantic segmentation. Implementing computer vision applications with OpenCV and other libraries.
• Ethics & Bias in AI: AI ethics, fairness, and transparency. Understanding and mitigating AI bias, model explainability, and accountability.
• AI in Big Data & Cloud Computing: AI and machine learning in big data and cloud computing environments. Scaling AI applications with cloud services (e.g., AWS, Azure, GCP).
• AI Project Management: Managing AI projects, from data collection to model deployment. Best practices for AI project planning, team management, and stakeholder communication.
• Emerging Trends & Research in AI: Exploring the state-of-the-art in AI research. Latest trends, innovations, and future directions in AI-integrated software systems.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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