Advanced Certificate in Neural Networks: Data-Driven Insights
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Neural Networks: Data-Driven Insights is a comprehensive course designed to empower learners with essential skills in neural networks and data analysis. This program is critical in today's data-driven world, where businesses increasingly rely on AI and machine learning for decision-making.
7,359+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Neural Networks: Understanding the basics of neural networks, including the structure, functionality, and types of neural networks.
• Data Preprocessing: Techniques for cleaning, transforming, and preparing data for use in neural networks, such as data normalization, feature scaling, and data splitting.
• Deep Learning: Exploring the concept of deep learning, its advantages, and applications in various industries, including image recognition, natural language processing, and speech recognition.
• Convolutional Neural Networks (CNNs): Delving into the structure, working principles, and applications of CNNs in computer vision and image processing.
• Recurrent Neural Networks (RNNs): Understanding the architecture, training, and applications of RNNs, particularly in natural language processing and time series data analysis.
• Generative Adversarial Networks (GANs): Learning about the concept of GANs, their applications, and how they can generate realistic images, videos, and other data types.
• Transfer Learning and Fine-Tuning: Discovering how to leverage pre-trained models, transfer learning, and fine-tuning techniques for faster and more accurate model development.
• Hyperparameter Tuning and Model Evaluation: Exploring different methods for hyperparameter tuning, such as grid search, random search, and Bayesian optimization, as well as model evaluation metrics.
• Deploying Neural Network Models: Best practices and considerations for deploying neural network models in production environments, including scalability, security, and real-time data processing.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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