Professional Certificate Survey Sampling for Healthcare
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Survey Sampling for Healthcare is a vital course designed to equip learners with essential skills in healthcare survey research. This program focuses on the importance of survey sampling, a critical aspect of healthcare data collection and analysis.
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
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पाठ्यक्रम विवरण
• Survey Sampling Methods: Overview of different sampling methods, including simple random sampling, stratified sampling, cluster sampling, and systematic sampling. Explanation of the advantages and disadvantages of each method. • Probability and Non-probability Sampling: Comparison between probability and non-probability sampling methods. Explanation of the difference between the two and when to use each method. • Sampling Frame Selection: Discussion on the importance of selecting an appropriate sampling frame. Types of sampling frames, including population registries, customer databases, and household surveys. • Sample Size Calculation: Explanation of how to calculate sample size based on the desired level of precision, population size, and expected variability. • Data Collection Methods for Healthcare Surveys: Overview of different data collection methods, including face-to-face interviews, telephone interviews, mail surveys, and online surveys. Explanation of the advantages and disadvantages of each method. • Questionnaire Design for Healthcare Surveys: Best practices for designing a questionnaire for healthcare surveys, including question wording, response options, and question formats. • Sampling Bias and Error: Discussion on the different types of sampling bias and error, including selection bias, non-response bias, and measurement error. Explanation of how to minimize bias and error in healthcare surveys. • Weighting and Adjustment: Explanation of how to adjust survey data for sampling bias and non-response bias. Discussion on the use of weighting and adjustment techniques, including post-stratification and raking. • Data Analysis for Healthcare Surveys: Overview of data analysis techniques for healthcare surveys, including descriptive statistics, inferential statistics, and regression analysis. • Ethical Considerations in Healthcare Surveys: Discussion on the ethical considerations involved in healthcare surveys, including confidentiality, informed
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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