Executive Development Programme in AI-Powered Ad Tech
-- अभी देख रहे हैंThe Executive Development Programme in AI-Powered Ad Tech is a certificate course designed to empower professionals with the essential skills needed to thrive in today's data-driven marketing landscape. This programme focuses on the integration of artificial intelligence (AI) and marketing technology (Ad Tech), which is revolutionizing the way businesses interact with their customers.
3,522+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to AI & Machine Learning: Understanding the fundamentals of AI and Machine Learning algorithms, their applications in the Ad Tech industry.
• Data Analysis for Ad Tech: Learning data mining, data visualization, and statistical analysis techniques to extract insights from large datasets.
• AI-Powered Ad Optimization: Utilizing AI and Machine Learning techniques to optimize ad targeting, bidding, and creative strategies.
• Natural Language Processing (NLP): Exploring the use of NLP in ad targeting, language translation, and user engagement.
• Computer Vision for Ad Tech: Utilizing computer vision techniques to analyze visual content, such as images and videos, in ads.
• Ethics & Compliance in AI-Powered Ad Tech: Examining the ethical considerations and compliance requirements of using AI in ad targeting and optimization.
• Emerging Trends in AI-Powered Ad Tech: Staying updated with the latest trends, technologies, and best practices in AI-powered Ad Tech.
Note: The above list is a suggestion and may be modified based on the specific needs and goals of the Executive Development Programme.
Recommended Reading:
- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" by Aurélien Géron
- "Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2" by Sebastian Raschka
- "Data Science from Scratch: First Principles with Python" by Joel Grus
- "Deep Learning with Python" by François Chollet
- "Natural Language Processing with Python" by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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