Executive Development Programme in AI-Powered Ad Tech
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in AI-Powered Ad Tech is a certificate course designed to empower professionals with the essential skills needed to thrive in today's data-driven marketing landscape. This programme focuses on the integration of artificial intelligence (AI) and marketing technology (Ad Tech), which is revolutionizing the way businesses interact with their customers.
3٬522+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to AI & Machine Learning: Understanding the fundamentals of AI and Machine Learning algorithms, their applications in the Ad Tech industry.
• Data Analysis for Ad Tech: Learning data mining, data visualization, and statistical analysis techniques to extract insights from large datasets.
• AI-Powered Ad Optimization: Utilizing AI and Machine Learning techniques to optimize ad targeting, bidding, and creative strategies.
• Natural Language Processing (NLP): Exploring the use of NLP in ad targeting, language translation, and user engagement.
• Computer Vision for Ad Tech: Utilizing computer vision techniques to analyze visual content, such as images and videos, in ads.
• Ethics & Compliance in AI-Powered Ad Tech: Examining the ethical considerations and compliance requirements of using AI in ad targeting and optimization.
• Emerging Trends in AI-Powered Ad Tech: Staying updated with the latest trends, technologies, and best practices in AI-powered Ad Tech.
Note: The above list is a suggestion and may be modified based on the specific needs and goals of the Executive Development Programme.
Recommended Reading:
- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" by Aurélien Géron
- "Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2" by Sebastian Raschka
- "Data Science from Scratch: First Principles with Python" by Joel Grus
- "Deep Learning with Python" by François Chollet
- "Natural Language Processing with Python" by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية