Certificate in Predictive Modeling: Data-Driven Insights
-- ViewingNowThe Certificate in Predictive Modeling: Data-Driven Insights is a comprehensive course designed to empower learners with the essential skills required to thrive in today's data-driven world. This course is critical for professionals seeking to unlock the power of data and make informed, strategic decisions.
6٬868+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Predictive Modeling: Basic concepts, advantages, and applications of predictive modeling. Understanding the data mining process and its role in business decisions.
• Data Preparation and Preprocessing: Data cleaning, transformation, and normalization techniques. Feature engineering and selection. Understanding the impact of data quality on predictive models.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and regularization techniques. Model evaluation, interpretation, and diagnostics.
• Classification Techniques: Decision trees, random forests, support vector machines, and k-nearest neighbors. Model assessment, bias-variance trade-off, and overfitting prevention.
• Time Series Analysis and Forecasting: Autoregressive integrated moving average (ARIMA), exponential smoothing state space models (ETS), and long short-term memory (LSTM) networks. Seasonality, trends, and cyclical patterns.
• Unsupervised Learning Techniques: Clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection methods. Hierarchical and non-hierarchical clustering, k-means, and principal component analysis (PCA).
• Model Evaluation and Validation: Performance metrics, statistical significance tests, and resampling techniques. Cross-validation, bootstrapping, and hypothesis testing.
• Communicating Data Insights: Data visualization, storytelling, and reporting. Effective communication strategies for data-driven insights.
• Ethics and Fairness in Predictive Modeling: Data privacy, model transparency, and potential biases. Evaluating and mitigating ethical concerns in predictive modeling.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية