Certificate in Predictive Modeling: Data-Driven Insights
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Predictive Modeling: Data-Driven Insights is a comprehensive course designed to empower learners with the essential skills required to thrive in today's data-driven world. This course is critical for professionals seeking to unlock the power of data and make informed, strategic decisions.
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Predictive Modeling: Basic concepts, advantages, and applications of predictive modeling. Understanding the data mining process and its role in business decisions.
• Data Preparation and Preprocessing: Data cleaning, transformation, and normalization techniques. Feature engineering and selection. Understanding the impact of data quality on predictive models.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and regularization techniques. Model evaluation, interpretation, and diagnostics.
• Classification Techniques: Decision trees, random forests, support vector machines, and k-nearest neighbors. Model assessment, bias-variance trade-off, and overfitting prevention.
• Time Series Analysis and Forecasting: Autoregressive integrated moving average (ARIMA), exponential smoothing state space models (ETS), and long short-term memory (LSTM) networks. Seasonality, trends, and cyclical patterns.
• Unsupervised Learning Techniques: Clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection methods. Hierarchical and non-hierarchical clustering, k-means, and principal component analysis (PCA).
• Model Evaluation and Validation: Performance metrics, statistical significance tests, and resampling techniques. Cross-validation, bootstrapping, and hypothesis testing.
• Communicating Data Insights: Data visualization, storytelling, and reporting. Effective communication strategies for data-driven insights.
• Ethics and Fairness in Predictive Modeling: Data privacy, model transparency, and potential biases. Evaluating and mitigating ethical concerns in predictive modeling.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
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- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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