Advanced Certificate in Data Cleansing and AI Ethics
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Data Cleansing and AI Ethics is a comprehensive course designed to meet the growing industry demand for professionals with expertise in data cleansing and AI ethics. This certificate course emphasizes the importance of clean, accurate data and the ethical considerations necessary when implementing AI technologies in the workplace.
6.969+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Data Cleansing Fundamentals — an introductory unit covering the basics of data cleansing, data quality, and data preprocessing.
• Data Profiling & Discovery — this unit will focus on techniques and tools used to analyze and understand data sets, identifying potential issues and opportunities for improvement.
• Data Standardization & Matching — students will learn about various methods to standardize data formats and match records across different data sources.
• Advanced Data Cleansing Techniques — this unit will cover advanced techniques for handling missing data, duplicate records, and inconsistent data values.
• Data Quality Metrics & Evaluation — students will learn about various data quality metrics and methods for evaluating and monitoring data quality.
• AI Ethics: Foundations & Principles — an introductory unit covering the ethical principles and foundational concepts in AI, such as fairness, accountability, transparency, and privacy.
• Bias and Discrimination in AI Systems — this unit will focus on identifying and mitigating biases and discriminatory outcomes in AI systems.
• AI Accountability & Explainability — students will learn about methods for ensuring AI systems are accountable and explainable, including techniques for model interpretability and explainability.
• AI Privacy & Security — this unit will cover ethical considerations around AI privacy and security, including data protection, anonymization, and encryption.
• Ethics in AI Applications — this unit will explore ethical considerations in various AI applications, such as facial recognition, autonomous vehicles, and healthcare.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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