Advanced Certificate in Data Cleansing and AI Ethics
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Data Cleansing and AI Ethics is a comprehensive course designed to meet the growing industry demand for professionals with expertise in data cleansing and AI ethics. This certificate course emphasizes the importance of clean, accurate data and the ethical considerations necessary when implementing AI technologies in the workplace.
6,969+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Cleansing Fundamentals — an introductory unit covering the basics of data cleansing, data quality, and data preprocessing.
• Data Profiling & Discovery — this unit will focus on techniques and tools used to analyze and understand data sets, identifying potential issues and opportunities for improvement.
• Data Standardization & Matching — students will learn about various methods to standardize data formats and match records across different data sources.
• Advanced Data Cleansing Techniques — this unit will cover advanced techniques for handling missing data, duplicate records, and inconsistent data values.
• Data Quality Metrics & Evaluation — students will learn about various data quality metrics and methods for evaluating and monitoring data quality.
• AI Ethics: Foundations & Principles — an introductory unit covering the ethical principles and foundational concepts in AI, such as fairness, accountability, transparency, and privacy.
• Bias and Discrimination in AI Systems — this unit will focus on identifying and mitigating biases and discriminatory outcomes in AI systems.
• AI Accountability & Explainability — students will learn about methods for ensuring AI systems are accountable and explainable, including techniques for model interpretability and explainability.
• AI Privacy & Security — this unit will cover ethical considerations around AI privacy and security, including data protection, anonymization, and encryption.
• Ethics in AI Applications — this unit will explore ethical considerations in various AI applications, such as facial recognition, autonomous vehicles, and healthcare.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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