Advanced Certificate in Data Cleansing and AI Ethics
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Data Cleansing and AI Ethics is a comprehensive course designed to meet the growing industry demand for professionals with expertise in data cleansing and AI ethics. This certificate course emphasizes the importance of clean, accurate data and the ethical considerations necessary when implementing AI technologies in the workplace.
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Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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Certificat partageable
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
Commencez à tout moment
Aucune période d'attente
Détails du cours
• Data Cleansing Fundamentals — an introductory unit covering the basics of data cleansing, data quality, and data preprocessing.
• Data Profiling & Discovery — this unit will focus on techniques and tools used to analyze and understand data sets, identifying potential issues and opportunities for improvement.
• Data Standardization & Matching — students will learn about various methods to standardize data formats and match records across different data sources.
• Advanced Data Cleansing Techniques — this unit will cover advanced techniques for handling missing data, duplicate records, and inconsistent data values.
• Data Quality Metrics & Evaluation — students will learn about various data quality metrics and methods for evaluating and monitoring data quality.
• AI Ethics: Foundations & Principles — an introductory unit covering the ethical principles and foundational concepts in AI, such as fairness, accountability, transparency, and privacy.
• Bias and Discrimination in AI Systems — this unit will focus on identifying and mitigating biases and discriminatory outcomes in AI systems.
• AI Accountability & Explainability — students will learn about methods for ensuring AI systems are accountable and explainable, including techniques for model interpretability and explainability.
• AI Privacy & Security — this unit will cover ethical considerations around AI privacy and security, including data protection, anonymization, and encryption.
• Ethics in AI Applications — this unit will explore ethical considerations in various AI applications, such as facial recognition, autonomous vehicles, and healthcare.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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